Améliorer l’automatisation : Exploiter plusieurs sources de données pour un e-commerce performant

Dans le domaine de l’e-commerce, il est souvent difficile de concilier les données brutes issues de l’ERP (Enterprise Resource Planning) avec les exigences de communication et de présentation sur une boutique en ligne. Cet écart est particulièrement prononcé pour le catalogue produits, où les données doivent être à la fois précises, complètes et bien structurées.

L’une des approches courantes consiste à importer des produits « squelettiques » depuis l’ERP, laissant à une équipe dédiée la tâche de compléter les informations sur PrestaShop ou toute autre plateforme e-commerce. Après tout, si l’intégrité des données relève de la responsabilité de l’ERP, la communication et la mise en valeur des produits sont un tout autre métier. Cependant, certaines informations se révèlent essentielles et nécessitent une structuration préalable : le système de catégories, les caractéristiques produits servant de filtres, la gestion des images haute qualité, etc.

C’est ici qu’intervient notre solution, notre connecteur ERP/Prestashop, capable d’exploiter plusieurs sources de données simultanément pour générer un flux complet et optimisé. Grâce à une agrégation intelligente des informations, ce connecteur assure une automatisation poussée, en accord avec vos besoins spécifiques. Voici quelques scénarios concrets illustrant les possibilités offertes :

Exemple 1 : Un bijoutier confronté à des limitations d’ERP

Un bijoutier utilise un ERP spécialisé, mais ce dernier n’offre qu’un système de catégories limité à deux niveaux (familles et sous-familles) et ne permet de stocker qu’une seule image par produit, en basse définition, destinée à l’édition des factures. Or, les besoins pour la boutique en ligne sont bien plus complexes : gestion de plusieurs niveaux de catégories, ajout de caractéristiques produits, et surtout, intégration d’images de haute qualité.

Le module ERP se montre ici particulièrement utile en interprétant des champs détournés dans les fiches produits pour enrichir les caractéristiques et ajouter des niveaux supplémentaires de catégories. Cependant, en raison des limites intrinsèques de l’ERP (nombre restreint de champs, formats et longueurs de chaînes limités), le matching manuel s’avère complexe et chronophage. De plus, l’importation d’images reste limitée.

La solution la plus pragmatique consiste alors à importer simultanément un fichier tableur partagé, regroupant les données complémentaires sans les contraintes de l’ERP, ainsi qu’à prévoir un espace de stockage accessible (FTP, par exemple) avec une convention de nommage précise pour les images. Ainsi, toutes les données sont centralisées et organisées, permettant aux équipes de communication de travailler localement sur les ressources, tandis que le connecteur accède aux informations nécessaires à distance.

Pour une solution encore plus évolutive, on pourrait intégrer un PIM (Product Information Management) accessible via API, en complément du flux référentiel de l’ERP. Cette approche permet d’enrichir les données de manière plus structurée et flexible.

Exemple 2 : Une société de commerce de pièces informatiques face à un marché en constante évolution

Une entreprise spécialisée dans la vente de pièces informatiques utilise un ERP généraliste paramétré pour ses besoins spécifiques. Bien que des exports et Webservices aient été développés pour permettre au connecteur de générer des flux de base, les informations détaillées sur les produits, telles que les images et les nombreuses caractéristiques techniques fournies par les constructeurs, ne sont pas stockées dans l’ERP. De plus, le marché des pièces informatiques est extrêmement fluctuant, rendant la mise à jour manuelle des produits sur la boutique en ligne particulièrement laborieuse et coûteuse.

Dans ce contexte, l’automatisation devient cruciale. Le connecteur peut ici s’intégrer avec des services spécialisés comme Icecat, permettant un enrichissement automatique des fiches produits. Le connecteur filtre ensuite les informations pertinentes parmi la masse de données obtenues, garantissant ainsi une présentation optimale sur le site e-commerce.

Concernant les prix spécifiques aux clients, souvent une tâche complexe pour un ERP, un audit de la politique tarifaire de l’entreprise permet de concevoir des requêtes directes sur la base de données de l’ERP, pour obtenir en temps réel le tarif complet lors de la connexion d’un client. Le connecteur devient ainsi le chef d’orchestre qui coordonne fichiers, webservices et requêtes pour générer des flux complets et précis.

Exemple 3 : Une société de produits d’entretien professionnels optimisant la gestion documentaire

Une entreprise commercialisant des produits d’entretien professionnels utilise un ERP généraliste, dont les capacités d’extension des données produits sont limitées. Sur son site e-commerce, elle doit afficher non seulement les images des produits, mais aussi les notices techniques, qu’elle gère sur SharePoint, et les Fiches de Données de Sécurité (FDS) hébergées par un service externe spécialisé.

Grâce au connecteur, l’entreprise peut accéder à son SharePoint pour récupérer les images et notices selon une convention de nommage précise, et interagir avec l’API du service externe pour intégrer les FDS, disponibles dans plusieurs langues. Par ailleurs, SharePoint est également utilisé pour stocker les certificats liés aux lots de produits vendus, consultables indirectement par les clients via leur espace personnel sur la boutique en ligne.

Conclusion : Une automatisation sans limite

Techniquement, il n’y a pas de limites aux croisements de données complémentaires que le connecteur peut réaliser. Il peut combiner des sources accessibles à distance pour constituer des flux automatisés, s’adaptant à vos besoins tout en maximisant l’efficacité et la précision des informations affichées sur votre boutique en ligne.

En somme, notre connecteur Prestashop – Erp est un atout puissant pour toute entreprise cherchant à optimiser son automatisation e-commerce en exploitant au maximum la richesse des données disponibles, tout en s’adaptant aux contraintes spécifiques de son ERP et de ses outils de gestion.